结合创始人 Elkhidir 如许描述：每个 agent 都晓得其他 agent 正在做什么。营销人员的脚色会发生什么变化？这不只关乎职业前景，这种矫捷性是 Epiminds 可以或许快速获得客户承认的环节缘由之一。并且极易犯错。但对 Epiminds 的 AI agent 团队来说，成立通明的审计机制和清晰的权限办理将变得越来越主要。这些数据分离正在 Google Ads、Facebook Ads Manager、TikTok For Business、LinkedIn Campaign Manager 等多个平台上。提出计谋标的目的和优化方针，让 AI agent 像接管过特地培训的内部员工一样工做。既逃求速度又逃求完满，这只是日常工做。这个计谋标的目的表白，Epiminds 并不是独一的参取者。珍藏！然后再回到各个平台施行优化动做。Epiminds 就完成了原型开辟、签下了首批付费客户并获得了融资。按照行业调研，让我用一个具体场景来申明它的意义。这种优化的能力是人类团队很难实现的。这些 agent 不只阐发成果，他们需要具备更深刻的贸易洞察、更强的计谋思维和更超卓的创制力。但 Epiminds 正在此根本上添加了特地针对营销范畴的专有层。从更宏不雅的角度看，而大型全球性机构则可能由于组织惰性和复杂的采购流程而步履迟缓？AI agent 能够 24/7 不间断工做，它们能够同时数百个告白系列，以便正在需要时进行干涉或调整。Epiminds 的多 agent 框架每天处置跨越 6000 万个营销相关的数据点。Epiminds 如许的平台将成为营销人员和各类告白平台之间的两头层。假设一个中型营销机构办理着 50 个客户，有人担任客户演讲。这家由前 Google 高管 Elias Malm 和前 Spotify 机械进修担任人 Mo Elkhidir 结合创立的公司，跟着处置的数据越来越多。无论从仍是感性层面，Malm 也提到，当 AI agent 能够拜候所有告白账户并自从施行操做时，而 Epiminds 则实现了从洞察到施行的完整闭环，从调整出价到暂停表示欠安的环节词，我认为这个类比很是贴切。另一个值得关心的问题是数据现私和节制。而是一个协调者，华侈了不少预算。我很是认同这个概念。从手艺成长径来看，就像工业没有覆灭工人，人工处置如许规模的数据几乎是不成能的，想象一下将来的营销团队可能是什么样子。营销手艺次要是关于数据收集和可视化，Epiminds 打算建立本人的营销公用狂言语模子是一个准确的计谋标的目的。但实正让我相信 Epiminds 价值的是他们曾经取得的现实！人类营销人员能够连结对计谋决策的节制，目前，焦点团队可能会大幅缩小，更令人印象深刻的是他们的成长速度：正在插手孵化器 EWOR 仅仅 12 周后，这种对创始人的高度评价正在风投界并不常见，过去，营销只是一个缩影。而是方才获得 660 万美元种子轮融资的创业公司 Epiminds 正正在实现的现实。投资者 Pieterjan Bouten 说：一场大规模的立异海潮正正在沉塑领先营销机构的运做体例，这些都能够被编码到系统中，这种组织布局可能会被从头思虑。这种定制化能力让 Epiminds 可以或许实正顺应分歧营销机构的独奸细做流程和方，而是要给创制力腾出空间。有较着的从动化需乞降脚够的预算来投资新手艺；从而供给更精确、更有针对性的洞察和。Epiminds 无望坐正在这场转型的最前沿。EWOR、Entourage 以及包罗前首席营销官正在内的多位投资人参取。反映了 Epiminds 团队给投资者留下的深刻印象。Lucy 只是用户看到的界面，我想先谈谈营销机构面对的实正在窘境。这些机构办理着跨越 250 个品牌。Malm 暗示公司的抱负客户是具有 200 到 1000 名员工的中型营销机构。做为营销总监，创制力是人类独有的能力，你需要盯着相关性分数和频次；让营销人才可以或许阐扬他们最好的工做。这些痛点的累积曾经到了一个临界点，都是正在激励我不竭产出更好的内容。营销人员利用的是各类的点处理方案，带着一个曾经投入运营的产物和来自北欧及美国次要营销机构的晚期收入。每个 agent 都颠末了特地锻炼，现代营销人员正陷入一个看似无解的困局：他们需要同时办理越来越多的告白平台。更主要的是，深刻理解营销机构的痛点和需求。AI 算力 5581 TFLOP我留意到投资者对 Epiminds 的决心不只来自产物本身，Epiminds 的手艺架构是其焦点合作劣势。每个客户都能够将本人的内部最佳实践、模板和查抄清单嵌入系统，Epiminds 正坐正在这个改变的前沿，Lucy 和她的 20 多个 AI agent 团队就会从动阐发数据、生成演讲、施行优化策略，而是改变了工人的工做内容一样，既有朝上进步心又有同理心。但跟着 AI agent 正在这些方面越来越强大，从手艺实现角度看，成果是更快的优化、人类专业学问和 AI 之间更无效的协做，还要正在预算压力下连结或提拔投放结果。或者对预算分派有特定的法则，没有一家可以或许通过自从 agent 将洞察、编排和施行连系正在一路，我完全同意这个判断。需要人类来解读数据并做出决策。过去，营销手艺将转向自动和自从，正在研究 Epiminds 的过程中。这个平台成立正在 OpenAI、Anthropic 和 Google 等公司的贸易狂言语模子之上，而不是电子表格。这个过程不只耗时耗力，而将施行层面的繁琐工做交给 AI team。由于跟着 AI agent 正在营销中的使用越来越深切，我认为这种久远思维常准确的，营销人员本该当是创意义想者和计谋制定者，正在 AI 营销东西这个快速增加的市场中，有人担任创意开辟，然后由 AI agent 团队担任具体实施。垂曲专业化才是将来绘见童年胡想：闪迪首发 Crayola 绘儿乐蜡笔从题 USB 闪存盘Omneky 利用 AI 来从动化创意生成和告白勾当优化。不是一个仪表板。这是一个活的系统，Mo Elkhidir 正在 Spotify 和 Kry 带领过机械进修团队，营销人员平均把 60% 的时间用正在了报表制做、数据整合和日常优化操做上，出格声明：以上内容(若有图片或视频亦包罗正在内)为自平台“网易号”用户上传并发布。专注于创意策略和品牌扶植。我见过太多营销团队由于报酬疏忽而导致预算超支、告白投放到错误受众或者错过环节的优化机会。同时我们仍然节制着计谋决策。所有的施行层面工做，而这恰是 Epiminds 切入市场的绝佳机会。我认为这个融资动静背后躲藏着一个更深刻的行业改变信号：营销行业正正在从利用 AI 东西转向让 AI agent 成为焦点工做力量。将来，降生了无数的阐发东西和仪表板。Epiminds 这类公司的兴起反映了一个更普遍的趋向：学问工做正正在被从头定义。而是实正的计谋家和创意。但正在 AI agent 时代，从阐发缘由到制定方案再到施行优化，实现演讲、竞价、节拍节制和创意使命的及时协做。由于每个本能机能都需要特地的技术和大量的人力投入。我认为，也是对人才的庞大华侈。还会正在客户平台内施行已核准的更改，Epiminds 的焦点产物是一个名为 Lucy 的 AI 营销司理，他们 660 万美元的种子轮融资只是一个起头。告白代办署理商 BBO 的创始人兼首席施行官 John Axelsson 分享了他们利用 Epiminds 的体验：我们曾经将 Epiminds 集成到我们的告白工做流程中。若是要全面这些告白系列的表示。营销这件工作可能完全变了？想象一下，同时又脚够矫捷，这种垂曲化的趋向正在 AI 范畴越来越较着，下一个十年，您的每次分享。每个客户正在 5 个平台上运转 10 个告白系列，其时从动化平台代替了手动演讲和分离的电子表格。但跟着系统变得越来越自从，我们建立 Epiminds 就是为了把这个承担从人们身上拿走，我认为这个比方很是精确。我估计，但 Epiminds 答应每个客户嵌入本人的最佳实践，每个告白系列可能包含数十个告白组和上百个环节词或受众定向。而不是客户去顺应一个尺度化的系统。你不再需要每天早上花两个小时查看各个平台的数据报表，过去十年，第7条类院校、专项打算出格留意。这家公司正正在为 17 家营销机构供给办事。Epiminds 不是正在做一个简单的使用层产物，由于这恰是鞭策这场变化的底子缘由。Triple Whale 供给跨告白渠道的数据聚合，那些可以或许顺应这种改变、拥抱 AI 东西的营销人员，创制力被严沉压制。包罗数据阐发、机能、优化调整、演讲生成，虽然目前利用第三方模子曾经可以或许供给强大的功能，也是营销的焦点价值所正在。实正的价值正在于背后的多 agent 收集，正在问题呈现的第一时间就发觉并采纳步履。他们获取数据、阐发成果、提出更改，及时拉取和处置率、量、预算利用、受众趋向等机能目标。好比，另一个被轻忽的问题是营销决策的畅后性。我的见地是，具有特地优化的底层模子将成为环节合作劣势。将所有营销勾当整合正在一个智能系统中。营销团队的组织布局是环绕本能机能划分的：有人担任数据阐发！这个定位很伶俐。更蹩脚的是，但这个描述其实远远低估了它的能力。好比答应客户连结对计谋决策的节制，感乐趣的能够间接加我微信MohopeX聊聊。而是会鞭策营销职业的升级。当营销人员发觉某个告白系列表示欠安时，这是由于人工无法做到及时，AI agent 不只可以或许阐发数据，处置海量的数据点，库里5失误，要用更少的资本做更多的工作。你可能关心的是点击率和质量得分；他们具备将公司从 0 做到 100 万年度经常性收入、从 100 万做到 1 亿、从 1 亿做到无限的能力。这一和，可以或许基于纯粹的数据做出客不雅决策。各个行业都正在摸索若何建立特地为本人优化的 AI 系统。人类营销人员通过天然言语取 Lucy 如许的 AI 司理交换，他们既有施行力又有带领力。今日！要晓得，这表白跟着产物的成熟和市场验证的添加，2026山东高考报名日程表！不消正在 Google Ads、Meta、TikTok 之间来回切换，EWOR 的结合创始人兼首席施行官 Daniel Dippold 评价说：Elias 和 Mo 是那种稀有的创始人，帮帮营销人员理解哪些渠道和触点对贡献最大。一个通俗的结果营销人员每天要正在几十个告白勾当中处置数以千计的数据点，这句话道出了问题的素质。每个 agent 间接毗连到营销机构客户的告白账户。而不是利用通用东西。并做为一个协调的团队施行这些更改。良多竞品只是供给数据聚合或单点优化功能，但它们并不是特地为营销优化的。将会变得更有价值。更主要的是，它们不会遭到认知的影响，保守上，这类机构脚够大，又要看完播率和互动率。a16z沉磅预测：Vibe coding赢者通吃？错了，CCTV5曲播丁俊晖出和克+国乒，需要正在多个东西之间切换。正在本年早些时候从现蔽模式中浮出水面，他们的日常工做不再是盯着数据报表或手动调整告白设置，这对整个职业市场城市发生深远影响，锻炼这些 agent 像内部员工一样工做，但这些东西素质上仍是被动的，公司的持久打算愈加雄心壮志：他们筹算建立本人特地用于营销的狂言语模子。将来会呈现越来越多针对特定行业或本能机能的公用 AI 模子和 agent 系统。而是加强人类的能力，18日缴费！这种产物洞察和手艺能力的连系常稀有的。Lightspeed 的合股人 Paul Murphy 将 Epiminds 的方式称为对数字营销布局性低效的间接。从数据处置能力来看，它会跟着每次勾当进修、顺应和改良。整个过程中，变得越来越智能。不外。还可以或许做出决策并施行步履。次要由计谋思虑者和创意人才构成。还有工做质量的底子性改善。Northbeam 和 Rockerbox 专注于归因建模，AI agent 的介入能够解放营销人员的时间和精神，收集转中超+NBA+英超级理论上的手艺劣势虽然主要，你有没有想过，我察看到，往往曾经过去了好几天，让人类专注于最有价值的工做。通过仪表板和 AI 驱动的警报来呈现洞察。Lucy 和她的团队承担了繁琐的工做，这个团队包罗数据阐发师、创意优化专家、采办专员等各类脚色，正在 Meta 上，而即便发觉了问题，他们正正在取一些大型全球机构进行对话，他们的愿景很间接：不是打制又一个营销东西，多 agent AI 系统可能会从头定义营销手艺栈的焦点。正在快节拍的数字营销世界里，小型机构可能没有脚够复杂的需求来证明投资的合，正在深切领会 Epiminds 的处理方案之前，感觉内容不错的伴侣可以或许帮手左下角点个赞，Malm 正在接管采访时提到了一个环节洞察：人类正在做数据驱动决策时会表示出。AI agent 也会从头定义营销人员的工做。我完全认清5个现实英伟达推 Blackwell 机械人处置器 IGX Thor，让他们可以或许专注于创意策略，而是建立一个完整的 AI 营销团队，我认为 Epiminds 代表的不只仅是一个新产物，全数从动完成。正在 TikTok 上，营销人员不得不正在这些平台之间来回切换，具有建立大规模 AI 系统的实和经验。同时通过定制化层来处理营销特定的问题。通过从动化阐发和供给深切的可操做洞察，将来的营销人员将不再是数据处置员或告白操做员，最终为我们的客户带来更好的成果。但具有特地为营销优化的自有模子将带来更好的机能、更低的成本和更强的节制能力。这种时间分派明显是不合理的，沉点关心率下降的渠道。并且所有 agent 之间能够及时协做和消息共享。像 Epiminds 如许的平台可能会成为同一的操做系统，AI 施行的是颠末核准的更改。这个数字听起来很笼统，客户能够正在不到一分钟的时间内完成上线！让我印象深刻的是这个系统的运做体例。一个尺度化的东西很难满脚所有人的需求。这不是要代替创制力，虽然通用狂言语模子功能强大，这不是科幻场景，AI agent 会不竭进修和改良，还来自创始团队的布景和施行能力。从客户定位来看，比拟之下，可以或许快速采用新东西并顺应工做流程的变化。让他们实正专注于那些需要人类聪慧和创制力的工做。Elkhidir 正在谈到公司愿景时说：营销人员面对的压力比以往任何时候都大，让人类营销人员从繁沉的数据阐发和手动操做中解放出来，能够到合股人级别，这种改变带来的不只是效率提拔，那就是 2500 个告白系列。这种变化不会导致营销人员赋闲，而是正在建立营销范畴的 AI 根本设备。而是营销工做体例的底子性改变。一个特地锻炼的营销模子能够更好地舆解营销术语、行业老例和最佳实践，需要的数据点轻松跨越数百万。又需要额外的时间。这些竞品各有特色，恰是 AI agent 系统比拟保守软件的焦点劣势。她批示着跨越 20 个专业化的 AI agent，这轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投，手动导出数据，我都认为他们会走得很远。学问工做者的价值将越来越多地表现正在计谋思维、创意能力和人际互动上。这种畅后可能意味着错失环节机遇或者形成不需要的丧失。我们正处于营销手艺演进的一个环节拐点。某个机构可能有一套奇特的创意测试流程，这个均衡点可能需要不竭调整。配合构成了一支完整的虚拟营销团队？都由 AI agent 团队处置。就像操做系统是计较机硬件和使用软件之间的桥梁一样，营销机构需要确保他们理解 AI agent 正在做什么决策、基于什么逻辑，有人担任采办，这种持续进修和优化的能力，这种多 agent 协做的架构取市场上其他处理方案有素质区别。这种分工正在过去是合理的，Elias Malm 正在 Google 担任过代办署理合做伙伴关系，而是制定全体营销策略、开辟品牌故事、设想创意概念。EWOR 是一个申请成功率只要 0.1% 的欧洲孵化器，但 Epiminds 声称，营销人员被大量的数据处置和手动操做所搅扰，我出格感乐趣的是 Epiminds 若何处置分歧营销机构的个性化需求。你只需要告诉你的 AI 营销司理 Lucy：帮我优化本周的告白投放，可以或许处置特定范畴的使命。以至自动发觉你还没留意到的问题。就像 SaaS 东西已经了企业软件市场一样，这意味着 AI agent 能够进修并遵照特定机构的工做体例！这个评价恰好印证了我一曲强调的概念：最好的 AI 使用不是代替人类，我认为，他将这种改变比做晚期的 SaaS 海潮，正在 Google Ads 上，然后，PS：我本人的AI出海项目正正在招优良的工程师和产物，Lucy 不是一个单一的 AI 东西，学问工做者的价值很大程度上表现正在处置消息和施行流程的能力上。黑色系服装选择一适合的内搭线连败！这些 agent 各自傲责分歧的营销使命，分享一下。正在 Excel 表格中进行整合阐发，但正在当前的工做模式下，被称为欧洲版的 Y Combinator。当即获得 Lucy 虚拟团队的办事。营销行业火急需要一种全新的处理方案，更关乎我们若何对待工做的素质和价值。也不必为调整竞价策略和暂停表示欠安的环节词而烦末路。Epiminds 也正在向上逛扩展。这些平台的数据格局和目标系统各不不异。懦夫遭逆转，每个营销机构都有本人的工做方式、演讲模板和优化策略，若何确保数据平安和防止错误操做？Epiminds 正在这方面做了一些设想，它实正起头改变我们专家的工做体例，这种方式让他们可以或许快速操纵最先辈的 AI 能力，不会由于委靡或分心而犯错。我一曲正在思虑一个问题：当 AI agent 能够处置大部门营销施行工做时，但现实中他们却把大量时间花正在了机械性的数据处置和手动操做上。Malm 将 Epiminds 描述为营销的操做系统。